WebAug 18, 2024 · 人脸识别技术是图像处理方面的重要技术,然而识别率不高却一直妨碍人脸识别技术的广泛应用.主成分分析(PCA)是人脸识别技术的一个重要算法,将PCA与AdaBoost … WebJan 16, 2024 · Fisherface 旨在通过最小化类内距离和类间距离之间的比率来寻找最有效的辨别方向。 此外，LDE 受到 Fisherface 的启发，并在 LPP 的基础上进行了改进。 因此，LDE 旨在通过最小化邻域中类内距离和类间距离之间的比率来保持内在的邻域关系。

opencv学习笔记六十六：FisherFace人脸识别算法 - 代码天地

http://www.2zcode.com/7180.html WebMar 19, 2024 · FisherFace. FisherFace 是一种基于 LDA (全称 Linear Discriminant Analysis, 线性判别分析)的人脸识 别算法，而 LDA 是 Ronald Fisher 于 1993 年提出来的，而 eigenFace 是基于 PCA 实现的，LDA 和 PCA 相同的地方是，都有利用特征值排序找到主成份的过程，但是不同的是 PCA 求的是协方差 ... rawlsian welfare function example

基于LDA的人脸识别方法--fisherface - 知乎 - 知乎专栏

http://biguo100.com/news/52906.html http://giantpandacv.com/academic/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%8F%8A%E8%B7%9F%E8%B8%AA/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%BA%8C%20%20FisherFace%EF%BC%8CLBPH%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8F%8ADlib%E4%BA%BA%E8%84%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B/ Web两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，但后面处理起来比较麻烦，因为目前opencv接受的人脸识别标签为整数，那我们就直接用整数命名吧： simple herb butter